Узгодження конфігурацій складних організаційно-технічних систем розвитку галузей аграрного сектору

Тригуба Анатолій Миколайовичдоктор технічних наук, доцент, зав. кафедрою Львівського національного аграрного університету

Батюк Богдан Богдановичкандидат економічних наук, доцент Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С.З. Гжицького

Диндин Михайло Львовичкандидат економічних наук, доцент Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С.З. Гжицького

pages 63-76

DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v52.i2.60

Дослідження присвячено системному узгодженню конфігурацій складних організаційно-технічних систем розвитку галузей аграрного сектору. Воно базується на імітаційному моделюванні складових організаційно-технічних систем. Розроблено науково-методичні основи узгодження конфігурацій складних організаційно-технічних систем, що передбачають імітаційне моделювання складних систем на п’яти рівнях — операцій, часткових та узагальнених технологічних процесів, проектів і програм. Імітаційне моделювання виконується з урахуванням мінливих кліматичних і виробничих умов для заданої адміністра­тивної території, що забезпечує адекватне визначення показників цінності. Виконано системне узгодження конфігурації системи кооперованого виробництва молочної продукції для кліматичних і виробничих умов Бродівського району Львівської області. Імітаційне моделювання складної організаційно-тех­нічної системи проведено на двох ієрархічних рівнях (виробництва кормів і молока). Встановлено, що потреба у технічному оснащенні для доїння корів змінюється дискретно і залежить від продуктивності як доїльних апаратів, так і молочного стада. Встановлено, що при заданих виробничих умовах Заболотцівської громади Бродівського району Львівської області слід створювати кооператив з кормовиробництва для сімейних молочних ферм, який буде обслуговувати 165 голів. Визначено ефективну конфігурацію проектів створення систем виробництва кормів і молока. Отримані на прикладі розвитку галузі молочного тваринництва закономірності зміни показників цінності складних організаційно-технічних систем свідчать про те, що розроблені науково-мето­дичні основи системного дослідження зазначених систем мають практичне застосування. Вони можуть використовуватися як в аналогічних, так і інших галузях аграрного сектору різних країн з урахуванням специфічного проектного середовища для якісного прийняття управлінських рішень щодо їх розвитку.

Ключові слова: узгодження, конфігурація, організаційно-технічна система, розвиток, аграрний сектор, імітаційне моделювання.

  1. Minaev N.N. Development of the priority are as and indicators of hous in gand communal complex regions. Russia's economic revival. 2014. 3 (41). Р. 130–137.
  2. Bushuiev S.D. Guide line for management of innovative projects and programs P2M. ver. 1.2. Kyiv : Nauk. Svit, 2009. 1. 173 p.
  3. Examining the effect of production conditions at territorial logistic systems of milk harvesting on the parameters of a fleet of specialized road tanks. A. Tryhuba, O. Zachko, V. Grabovets, O. Berladyn, I. Pavlova, M. Rudynets. Eastern–European Journal of Enterprise Technologies: Controlprocesses. 2018. 5, N 3 (95). P. 59–70. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.142227.
  4. Tryhuba A., Ratushny R., Bashynsky O., Shcherbachenko O. Identification of fire fighting sys-tem configuration of rural settlements. Fire and Environmental Safety Engineering. MATEC Web Web of Conferences. 2018. 247. Р.1–8. doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/201824700035.
  5. Studying the influence of production conditions on the content of operation sin logisticsy stems of milk collection. A. Tryhuba, N. Pavlikha, M. Rudynets, І. Tryhuba, V. Grabovets, M. Skalyga, I. Tsymbaliuk, N. Khomiuk, V. Fedorchuk-Moroz. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies: Controlprocesses. 2019. N 3/3 (99). P. 50–63. doi: 10.15587/1729-4061.2019.171052.
  6. Hofstra N., Dullaert W., De Leeuw S., Spiliotopoulou E. Individual goals and social preferences in operational decisions: Behavioural insight from transport planning. International Journal of Operations & Production Management. 2019. 39, N  1. P. 116–137. doi: https://doi.org/10.1108/ IJOPM-11-2016-0690.
  7. Akkerman R., van Donk D.P. Analyzing schedule in the food–processing industry: structure-and tasks. Cognition, Technology and Work. 2009. 11, N 3. P. 215–226. doi: https://doi.org/ 10.1007/s10111-007-0107-7.
  8. Kornakov A.N. Model of complex organizational–technical system. International Scientific Electronic Journal. 2015. 2(14). P. 44–50.
  9. Ladaniuk A., Prokopenko T., Reshetiuk V. The model of strategic management of organization-al and technical systems, taking into account risk-based cognitive approach. Annals of Warsaw University of Life Sciences — SGGW. Agricultural and Forest Engineering. 2014. 63. P. 97–104.
  10. Simulating the convective precipitation diurnal cycle in North America’s current and future cli-mate. Scaff Lucia, F. Prein Andreas, Li Yanping, Liu Changhai, Rasmussen Roy and Ikeda Kyoko. Climate Dynamics. 2019. N 3. P. 17–23. doi: 10.1007/s00382-019-04754-9.
  11. Substantiating the effectiveness of projects for the construction of dual systems of fire sup-pression. R. Ratushnyi, P. Khmel, A. Tryhuba, E. Martyn, O. Prydatko Eastern-European Journal of Enterprise Technologies: Control processes. 2019. 4, N 3 (100). P. 46–53. https://doi.org/ 10.15587/1729-4061.2019.175275
  12. Bendul J.C., Knollman M. The human factor in production planning and control: considering human needs in computer aided decision-support systems International Journal of Manufac-turing Technology and Management. 2016. 30, N 5. Р. 346–368.
  13. Sokolov B.V., Yusupov R.M. Complex simulation of automated control system of navigation spacecraft operation. Journal of Automation and Information Sciences. 2002. 34. Р 68–79. doi: 10.1615/JAutomatInfScien.v34.i10.30 DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v34.i10.30
  14. Hulida E., Pasnak I., Koval O., Tryhuba A. Determination of the critical time of fire in the building and ensure successful evacuation of people. Periodica Polytechnica Civil Engineering. 2019. N 63(1). P. 308–316. https://doi.org/10.3311/PPci.12760.
  15. Rizojeva–Silava A., Zeverte–Rivza S., Pilvere I. Agriculture modelling in the European Union. Economic Sciences for Agribusiness and Rural Economy. International Scientific Conference. 2018. N 2. P. 45–50.
  16. Тryhuba A., Bashynsky O., Slobodian S., Skorobogatov D. Justification of models of changing project environment for harvesting grain, oil seed and legume crops. Independent journal of management & production (IJM & P). Special Edition PDATU. 2019. P. 658–674. https://doi.org/ 10.14807/ijmp.v10i7.922.
  17. Evaluation of risk value of investors of projectsf or the creation of cropprotection of fami-lydairy farms. A. Tryhuba, V. Boyarchuk, I. Tryhuba, O. Boyarchuk, O. Ftoma. Acta universi-tatis agriculturae et silviculturae mendelianae brunensis. 2019. 67, N 5. Р. 1187–1199.
  18. Тригуба А.М. Системно-проектні основи управління розвитком технологічних структур виробництва молочної продукції: автореф. дис. … д-ра техн. наук: 05.13.22. Одес. нац. політехн. ун-т. Одеса, 2017. 48 с.