Русин Богдан Павлович, доктор технічних наук, професор, зав. відділом Фізико-механічного інституту ім. Г.В. Карпенко НАН України, м. Львів
Луцик Олексій Андрійович, кандидат технічних наук, молодший науковий співробітник Фізико-механічного інституту ім. Г.В. Карпенко НАН України, м. Львів
Косаревич Ростислав Ярославович, доктор технічних наук, старший науковий співробітник Фізико-механічного інституту ім. Г.В. Карпенко НАН України, м. Львів
pages 131–139
DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v51.i2.50
Проведено детальний огляд методів і технологій стиснення зображення в задачах дистанційного зондування. Запропоновано модифіковану технологію стиснення зображення без втрат для бортових систем з однією скануючою CCD-лінійкою. Алгоритм стиснення без втрат базується на модифікованому LOCO-I. Робота демонструє ефективність стиснення, що в деяких випадках може досягати 2–5 разів. Досліджуються властивості запропонованого алгоритму компресії в разі попередньої фільтрації даних CCD-лінійки від адитивного шуму. Показана можливість реалізації запропонованої технології на FPGA-архітектурі для роботи в системах реального часу.
Ключові слова: стиснення зображення, дистанційне зондування, бортові системи, CCD-лінійка.
1. Mishra S., Singh A., Image compression and enhancement by using the LZW and BHEPL, International Journal of Scientific and Research Publications, 2017, 7, No. 5, 235–238, DOI: 10.29322.
2. Tsung Han Tsai, Yu-Hsuan Lee, Yu-Yu Lee, Design and analysis of high-throughput lossless image compression engine using VLSI-oriented FELICS algorithm, IEEE transactions on very large scale integration systems, 2010, 18, No. 1, DOI:10.1109/TVLSI.2008.2007230. 3. http://ethw.org/History_of_Lossless_Data_Compression_Algorithms.
4. Gupta B., Gupta M., Chadha B., Image compression technique under jpeg by wavelets transformation, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2014, 4, No. 6.
5. Sengupta A., Roy D., Mathematical validation of HWT based lossless image compression, IEEE International Symposium on Information Systems (iNIS), 2017, 20–22.
6. Deigant Y., Akshat V., Raunak H., Pranjal P., Avi J., A proposed method for lossless image compression in nano-satellite systems, Aerospace Conference 2017 IEEE, 2017, 1–11, DOI: 10.1109/AERO.2017.7943682
7. Firas A., Jassim. Increasing compression ratio in png images by k-modulus method for image transformation, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2013, 3, No. 6.
8. Hasan M., Nur K., A lossless image compression technique using location based approach. International Journal of Scientific & Technology Research, 2012, 1, No. 2, 101–105.
9. Vemuri B.C., Sahni S., Chen F., Kapoor C., Leonard C., Fitzsimmons J., Losseless image compression, 2014, 45, No. 1, 1–5.
10. Singh A., Kirar K.G., Review of image compression techniques, International Conference on Recent Innovations in Signal processing and Embedded Systems (RISE), 2017, 172–174.
11. M. Tuny Pet Seenu M.R., Arul Linsely J., Analysis of lossless image compression using VLSI oriented FELICS algorithm, International Conference on Signal Processing, Communication, Computing and Networking Technologies, 2011, 623–628, DOI:10.1109/ICSCCN.2011. 6024626.
12. Mehboob R., Khan S.A., Ahmed Z., High speed lossless data compression architecture, Proc. IEEE Int. Conf. Multitopic, 2006, 84–88, DOI: 10.1109/DATE.2007.364584
13. Howardand P.G., Vitter J.S., Fast and efficient lossless image compression, Proc. IEEE Int. Conf.Data Compression, 1993, 501–510, DOI:10.1109/DCC.1993.253114.
14. Bhimani D., Chaurasiya P., Sedani B., Optimized lossless image compression algorithm LOCO-I for small images, Conference on Advances in Signal Processing (CASP), 2016, 223–225, DOI: 10.1109/CASP.2016.7746169.
15. Verhack R., Lange L., Lambert P., Walle R., Sikora T., Lossless image compression based on kernel least mean squares, 2015 Picture Coding Symposium (PCS), 2015, 189–193, DOI: 10.1109/ PCS.2015.7170073.
16. Rusyn B., Lutsyk O., Lysak Y., Lukenyuk A., Pohreliuk L., Lossless image compression in the remote sensing applications, IEEE International Conferenceon Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, 2016, 195–198, DOI: 10.1109/DSMP.2016.7583539.
17. Lakis M.P., Pantazis V., Kakarountas A.P., Efficient high — performance ASIC implementation of JPEG-LS encoder, Int. Design Autom. Test Europe Conf., 2007, 1–6, DOI:10.1109/ DATE.2007.364584.
18. Mert Y.M., FPGA Based JPEG-LS Encoder for onboard real-time lossless image compression, Satellite Data Compression, Communications, and Processing XI. Proc. of SPIE, 2015, 9501, DOI: 10.1117/12.2177882.
19. Zhao B., Huang W., Haoxiang H., Zhe Liu W., Image de-noising algorithm based on image reconstruction and compression perception, International Conference on Inventive Computing and Informatics (ICICI), 2017, 532–535.
20. Howard P.G., Vitter J.S. Fast and efficient lossless image compression. IEEE Data Compression Conference. 1993, 351–360. DOI: 10.1109/DCC.1993.253114.
21. http://www.visengi.com/products/jpeg_hardware_encoder.
22. Nivedha B., Priyadharshini M., Thendral E., Deenadayalan T., Lossless image compression in cloud computing, International Conference on Technical Advancements in Computers and Communications (ICTACC), 2017, 112–115, DOI: 10.1109/ICTACC.2017.37.
23. Li S., Yin H., Fang X., Lu H., Lossless image compression algorithm and hardware architecture
for bandwidth reduction of external memory, IET Image Processing, 2017, 11, No. 6, 379–388, DOI: 10.1049/iet-ipr.2016.0636.
24. Storer J.A., Helfgott H., Lossless image compression by block matching, The Computer Journal, 1997, 40, No. 2, 137–145.