СИСТЕМА ВВЕДЕННЯ ТЕКСТУ ДЛЯ АЛЬТЕРНАТИВНОЇ МОВНОЇ КОМУНІКАЦІЇ

Крак Юрій Васильович, доктор фізико-математичних наук, професор, зав. кафедрою Київського національного університету ім. Тараса Шевченка; старший науковий співробітник Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, м Київ

Бармак Олександр Володимирович, доктор технічних наук, професор Хмельницького національного університету

Багрій Руслан Олександрович, старший викладач Хмельницького національного університету

Стеля Ігор Олегович, кандидат технічних наук, науковий співробітник Київського національного університету ім. Тараса Шевченка

pages 128-137

DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v49.i1.60

Запропоновано підхід до інтелектуалізації введення текстової інформації на основі T9 Input Method. Для реалізації запропонованого методу введення текстової інформації для української мови досліджено варіанти розподілення буквеного ряду на групи. Запропоновано розподілення як для клавіатурного порядку слідування букв, так і для порядку, який базується на частоті використання букв для слів корпусу мови.

1. Augmentative and Alternative Communication (AAC). — http://www.asha.org/public/speech/
   disorders/AAC/.
2. Кривонос Ю.Г., Крак Ю.В., Бармак А.В., Багрий Р.А. Новые средства альтернативной коммуникации для людей с ограниченными возможностями // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — 52, № 5. — Р. 3–13.
3. Grover D.L., King M.T., Kuschler C.A. Patent No. US5818437, Reduced keyboard disambiguating computer. Tegic Communications, Inc., Seattle, WA (1998).
4. Silfverberg M., MacKenzie I.S., Korhonen P. Predicting text entry speed on mobile phones // Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems — CHI 2000. — 2000. — New York : ACM. — P. 9–16.
5. Newell A., Langer S., Hickey M. The role of natural language processing in alternative and augmentative communication // Natural Language Engineering. — 1998. — 4(01). — P. 1–16.
6. The brain-computer interface presents the novel mental typewriter hex-o-spell // Proceedings of the 3rd International Brain-Computer Interface Workshop and Training Course / B. Blankertz, G. Dornhege, M. Krauledat, M. Schroder, J. Williamson, R. Murray-Smith, K.R. Muller. — 2006. — P. 108–109,
7. Lesher G., Moulton B., Higginbotham D.J. Techniques for augmenting scanning communication // Augmentative and Alternative Communication. —  1998. — 14(2). — P. 81–101.
8. Copestake A. Augmented and alternative NLP techniques for augmentative and alternative communication Proceedings of the ACL workshop on Natural Language Processing for Communication Aids. — 1997. — P. 37–42.
9. The Effects of word prediction on communication rate for AAC. K. Trnka, D. Yarrington, J. McCaw, K.F. McCoy, C. Pennington, I. AgoraNet / NAACL-HLT; Companion Volume: Short Papers, 2007. — P. 173–176.
10. Garay-Vitoria N., Abascal J. Text prediction systems: a survey // Universal Access in the Information Society. — 2006. — 4(3). — P. 188–203.
11. Jurafsky D., James H. Martin Speech and language processing. Copyright c 2014. All rights reserved. Draft of January 9, 2015.
12. Сушка С.О. Частоты повторяемости букв и биграмм в открытых текстах на украинском языке. — http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/1968