АНАЛІЗ ПАРАЛЕЛЬНОГО АЛГОРИТМУ СИНТЕЗУ ЕМПІРИЧНИХ МОДЕЛЕЙ НА ПРИНЦИПАХ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ

Горбійчук Михайло Іванович, доктор технічних наук, професор, зав. кафедрою Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу

Медведчук Віра Михайлівна, аспірантка Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу

Лазорів Алла Миколаївна, провідний інженер Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу

pages 112-130

DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v48.i2.60

Розроблено метод синтезу емпіричних моделей з використанням генетичних алгоритмів, який порівняно з індуктивним методом самоорганізації моделей значно скорочує затрати машинного часу на їх реалізацію. Для підвищення ефективності обчислювального процесу розроблено паралельний алгоритм та здійснено його аналіз, що дало змогу оцінити зменшення затрат машинного часу порівняно з послідовним алгоритмом.

1. Ермаков С.М., Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента. — М.: Наука, 1987. — 320 с. 
2. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. — М.: Мир, 1973. — 957 с.
3. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. — 584 с.
4. Норкин В.И., Кайзер М.А. Об асимптотической эффективности ядерного метода опорных векторов (SVM ) // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 81–97.
5. Draper N. R., Smith H. Applied regression analysis. — Chichester: Wiley, 1998. — 736 p.
6. A distribution free theory of nonparametric regression / L. Gyorfi, M., Kohler, A. Krzyzak, H. Walk. — New York; Berlin; Heidelberg: Springer, 2002. — 647 p.
7. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.
8. Нагель Э., Ньюмен Д. Теорема Геделя. — М.: Знание, 1970. — 62 с.
9. Ивахненко А. Г., Лапа В. Г. Предвидение случайных процессов — Киев: Наук. думка, 1969. — 420 с.
10. Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. — Киев: Наук. думка, 1981. — 286 с.
11. Горбийчук М.И., Когутяк М.И., Заячук Я.И. Индуктивный метод построения математических моделей газоперекачивающих агрегатов природного газа // Нефтяная и газовая промышленность. — 2008. — № 5. — С. 32–35.
12. Справочник по типовым программам моделирования / А.Г. Ивахненко, Ю.В. Коппа, В.С. Степашко и др. — Киев: Техніка, 1980. — 180 с.
13. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы — М.: Горячая линия — Телеком, 2004. — 452 с.
14. Метод синтеза математических моделей на принципах генетических алгоритмов / М.И. Горбийчук, М.И. Когутяк, О.Б. Василенко, И.В. Щупак // Разведка и разработка нефтяных и газовых месторождений. — 2009. — № 4 (33). — С. 72–79.
15. Оленев Н.Н., Печенкин Р.В., Чернецов А.М. Параллельное программирование в MatLab и его приложение. — М.: ВЦ РАН, 2007. — 120 с.
16. Вержбицкий В.М. Основы численных методов: учебник для вузов. — М.: Высш. школа, 2002. — 840 с.
17. Волков Е. А. Численные методы: учебное пособие для вузов. — 2-е изд., исп. — М.: Наука, 1987. — 248 с.