Volume 67, Issue 3, 2022, pages 56-60

DOI: http://doi.org/10.34229/2786-6505-2022-3-4

Завантажити статтю

Воронін Альберт Миколайович, Національний авіаційний університет, м. Київ, alnv@ukr.net

Савченко Аліна Станіславівна, Національний авіаційний університет, м. Київ, a.s.savchenko@ukr.net


Abstract

Задача оптимізації трактується як вибір такого поєднання аргументів(незалежних змінних), яке при заданих зовнішніх впливах та обмеженняхпороджує екстремум цільової функції. Цільова функція відбиває поняття критерію оптимізації. За наявності кількох критеріїв цільова функціямає сенс скалярної згортки критеріїв. Сутність поняття оптимізації полягає у екстремізації цільової функції. Це стосується і задач прийняттярішень, і задач керування, і інших предметних областей. Запропоновано нелокальний метод математичного програмування, який дає змогузменшити кількість необхідних обчислень цільової функції. При оптимальному проектуванні, особливо багатокритеріальному, цільові функції розраховуються на складних алгоритмах, що вимагають великих обчислювальних ресурсів і обчислювального часу. Запропонований методдуального програмування актуальний для комп'ютерної оптимізаціїскладних систем.


REFERENCES

  1. Воронин А.Н., Зиатдинов Ю.К., Куклинский М.В. Многокритериальные решения: моделии методы. Киев: НАУ, 2010. 348 с.
  2. Albert Voronin. Multi-Criteria Decision Making for the Management of Complex Systems. USA:IGI Global, 2017. 201 p.
  3. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. 200 с.
  4. Фишберн Р. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978. 352 с