Файнзільберг Леонід Соломонович, доктор технічних наук, головний науковий співробітник, доцент Міжнародного науково-навчального центру інформаційних технологій та систем НАН України та Міністерства освіти і науки України, м. Київ
pages 58-71
DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v47.i3.30
Розвивається оригінальний підхід до аналізу, інтерпретації та економного кодування циклічних сигналів складної форми. Підхід оснований на переході від спостережуваного сигналу до фазового портрета в багатовимірному просторі параметрів, які однозначно описують форму фрагментів сигналу. Показано, що запропонований підхід дозволяє на єдиних методологічних принципах ефективно розв’язувати різні задачі комп’ютерної обробки ЕКГ.
- Kanjilal P.P., Bhattacharya J., Saga G. Robust method for periodicity detection and characterization of irregular cyclical series in terms of embedded periodic components // Phys. Rev. — 1999. — 59. — P. 4013–4025.
- Валужис А.К., Рашимас А.П. Статистический алгоритм структурного анализа электрокардиосигнала // Кибернетика. — 1979. — № 3. — С. 91–95.
- Богатов Н.М., Гук В.Ф. Сравнительный анализ методов распознавания электрокардиограмм // Современные наукоемкие технологии. — 2006. — № 1. — C. 71–72.
- Zimmerman M.W., Povinelli R.J., Johnson M.T., Ropella K.M. A reconstructed phase space approach for distinguishing ischemic from non-ischemic ST changes using Holter ECG data // Computers in Cardiology. — 2003. — 30. — P. 243−246.
- Sauer T., Yorke J., Casdagli M. Embedology // Journal Statistical Physics. — 1991. — 65. — P. 579–616.
- Фрумин Л.Л., Штарк М.Б. О фазовом портрете электрокардиограммы // Автометрия. — 1993. — № 2. — С. 51–54.
- Salisbury J.I., Sun Y. Assessment of chaotic parameters in nonstationary electrocardiograms by use of empirical mode decomposition // Annals of Biomedical Engineering. — 2004. — 32, N 10. — P. 1348–1354.
- Perc M. Nonlinear time series analysis of the human electrocardiogram // European Journal of Physics. — 2005. — 26. — P. 757–768.
- Afify H., Wahed M.A., Kadah Y.M. ECG classification using affine invariant characterization of phase space // Proceeding of the Cairo International Biomedical Engineering Conference. — 2006. — P. 1–4.
- Fainzilberg L.S. Heart functional state diagnostic using pattern recognition of phase space ECG-images // Proceeding of the 6th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing (EUFIT ’98). — Aachen (Germany), September 7–10, 1998. — 3, N B-27. — P. 1878–1882.
- Evaluation of the phase-plane ECG as a technique for detecting acute coronary occlusion / G. Dori, Ya. Denekamp, Sh. Fishman, A. Rosenthal, B.S. Lewis, H. Bitterman // International Journal of Cardiology. — 2002. — 84. — P. 161–170.
- Ахметшин А.М., Ахметшин К.А. Информационные возможности анализа и отображения электрокардиограммы в базисах сингулярного разложения вложенных векторов // Клиническая информатика и телемедицина. — 2011. — 7, вып. 8. — С. 58–64.
- Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. — М. : Наука, 1986. — 288 с.
- Файнзильберг Л.С. Информационные технологии обработки сигналов сложной формы. Теория и практика. — Киев : Наук. думка, 2008. — 333 с.
- Файнзильберг Л.С. Компьютерная диагностика по фазовому портрету электрокардиограммы. — Киев : Освита Украины, 2013. — 191 с.
- Мурашко В.В., Струтинский А.В. Электрокардиография. — М. : Медицина, 1991. — 288 с.
- Fainzilberg L.S., Bekler T.Yu., Glushauskene G.A. Mathematical model for generation of artificial electrocardiogram with given amplitude-time characteristics of informative fragments // Journal of Automation and Information Sciences. — 2011. — 43, N 9. — P. 20–33.
- Zywienz C., Borovsky D., Goettsch G., Joseph G. Methodology of ECG Interpretation in the Hanover Program // Meth. Inf. Med. — 1990. — 29. — P. 375.
- Беркутов А.М., Гуржин С.Г, Дунаев А.А, Прошин Е.М. Повышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осциллографии // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. — 2002. — № 7. — С. 4 –13.
- Fainzilberg L.S. ECG averaging based on Hausdorff metric // International Journal of Biomagnetism. — 2003. — 5, N 1. — P. 236–237.
- Файнзильберг Л.С. Математические методы оценки полезности диагностических признаков. — Киев : Освита Украины, 2010. — 152 с.
- Tezak Z., Kondratovich M.V., Mansfield E. US FDA and personalized medicine: in vitro diagnostic regulatory perspective // Journal of Personalized Medicine. — 2010. — N 7(5). — P. 517–530.
- Майоров О.Ю., Фенченко Ф.Н. Повышение надежности исследований детерминированного хаоса в биоэлектрической активности (ЭЭГ, ЭКГ и вариабельности сердечного ритма) методами нелинейного анализа // Клиническая информатика и телемедицина. — 2009. — 5, вып. 6. — C. 10–17.
- Файнзильберг Л.С., Минина Е.Н. Оценка функционального состояния сердечно-сосудистой системы по величине разброса фазовых траекторий одноканальной ЭКГ // Кибернетика и вычислит. техника. — 2014. — Вып. 175. — С. 5–19, 88.
- Wong A., Wu L., Gibbons Ph.B., Faloutsos Ch. Fast estimation of fractal dimension and correlation integral on stream data // Information Processing Letters. — 2005. — 93. — P. 91–97.
- Bashar A.R. An efficient coding algorithm for the compression of ECG signals using Wavelet Transform // IEEE Trans. Biomed. Eng. — 2002. — 49, N 4. — P. 849–856.