ЕКСПЕРТНІ СИСТЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

Завантажити статтю

Воронін Альберт Миколайович, доктор технічних наук, професор Національного авіаційного університету, м. Київ

Савченко Аліна Станіславівна, кандидат технічних наук, зав. кафедрою Національного авіаційного університету, м. Київ

pages 114-121

DOI: http://doi.org/10.34229/1028-0979-2021-6-11

Запропоновано підхід до прийняття складних технічних і економічних рішень у тих випадках, коли є недостатніми (або відсутні) відомості про експериментально-статистичні дані, необхідні для побудови регресійних моделей критеріальних функцій. Становище ускладнюється в тому випадку, коли рішення приймається за кількома суперечливими критеріями якості. В умовах гострої нестачі експериментальних даних пропонується отримувати необхідну інформацію («квазіекспериментальні» дані) від експертів — фахівців, які мають достатній досвід у прийнятті рішень розглянутого класу. Кваліфікований спеціаліст (експерт), що має достатній досвід у прийнятті рішень даного класу, може зробити уявний експеримент. Він має уявити, якими будуть, на його думку, рівні критеріальних функцій у різних опорних точках факторів. У основі методу лежить індивідуальна думка (постулат), що висловлюється спеціалістом-експертом про оцінювану величину, виходячи зі свого професійного досвіду. Для оцінки деякої кількісної характеристики використовуються постулати не однієї, а кількох осіб, компетентних у цьому питанні. Передбачається, що «справжнє» значення невідомої нам кількісної характеристики знаходиться всередині діапазону оцінок експертів і «узагальнена» колективна думка є більш достовірною. Для вирішення даної проблеми робиться підхід багатокритеріальної оптимізації із застосуванням нелінійної схеми компромісів. Дане дослідження дає можливість виявити основні тенденції розробки багатокритеріальних систем прийняття рішень за умов відсутності (чи браку) експериментальних даних. Наведено модельний приклад.

  1. Воронин А.Н., Зиатдинов Ю.К., Куклинский М.В. Многокритериальные решения: модели и методы. Киев : НАУ, 2010. 348 с. 
  2. Albert Voronin. Multi-criteria decision making for the management of complex systems. USA: IGI Global, 2017. 201 p.
  3. Воронин А.Н. Нелинейная схема компромиссов в многокритериальных задачах оценивания и оптимизации. Кибернетика и системный анализ. 2009. № 4. С. 106–114.
  4. Воронин А.Н., Савченко А.С. Многокритериальная оптимизация: системный подход. Кибернетика и системный анализ. 2020. № 6. С. 160–174. https://doi.org/10.1007/ s10559-020-00320-y.
  5. Sergienko I.V., Lebedeva T.T., Semenova N.V. Existence of solutions in vector optimization problems. Cybernetics and Systems Analysis. 2000. 36, N 6. P. 823–828. https://doi.org/ 10.1023/A:1009401209157.